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2026 年危机逼近，OpenAI 虽创下 400 亿美元融资纪录，但内部预测 2028 年亏损将扩大至 450 亿美元。不同于有传统业务「输血」的科技巨头，独立 AI 公司受困于 Scaling Laws 带来的指数级成本爆炸。奥特曼的万亿豪赌或难以为继，OpenAI 恐面临被吞并结局，AI 泡沫时代即将硬着陆。
ChatGPT 终究还是没能抵挡住变现的压力。
AI 时代飞书更大的价值，与打开更丰富「上下文」的输入端口紧密相关。
真正的 AI 时代新船票，至少由模型能力、基础设施、入口三部分构成。
王潜说，DeepSeek 当然很伟大，但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。
当你在电商平台搜索“苹果”，系统会推荐“水果”还是“手机”？或者直接跳到某个品牌旗舰店？短短一个词，背后承载了完全不同的购买意图。而推荐是否精准，直接影响用户的搜索体验，也影响平台的转化效率。
随着 AI 技术的蓬勃发展， AI 模型的参数规模和推理频次呈指数级增长。据高盛研究部预测，到 2030 年，全球数据中心的电力需求将增长 160%。
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟，但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高，需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
大家都知道 Elon Musk 最近和 OpenAI 在硅谷法庭上，「打得火热」，算是「一团和气」。前两天，OpenAI 的总裁 Greg Brockman 终于坐不住了。他直接发推 Diss Elon Musk，指责他为了打官司，竟然断章取义地把自己私人日记里的片段当成证据 😆。
2025年，风光无限的机器人们在Demo中大秀绝活，从叠衣服、工厂和物流站分拣包裹，到零售店卖货……它们忙碌的身影存在于各种各样的场景中。但回到现实世界，具身智能真正参与的生活和生产环节，却少之又少。